## एजेंटिक एआई (Agentic AI) से जुड़ी नई पहचान सुरक्षा की चुनौतियाँ
एजेंटिक एआई के बिज़नेस रिवॉर्ड्स” (Identity Security) किसी भी संगठन के लिए सबसे अहम विषय बन गई है। पहले यह जिम्मेदारी केवल मानव पहचान तक सीमित थी — यानी यह सुनिश्चित करना कि हर कर्मचारी को सिर्फ उतनी ही पहुँच मिले जितनी उसे अपने काम के लिए ज़रूरी है। लेकिन अब तकनीक के बढ़ते प्रभाव के साथ मशीन और एआई (AI) पहचान को सुरक्षित रखना भी उतना ही आवश्यक हो गया है।
अब इस जटिलता में एक नई परत जुड़ गई है — एजेंटिक एआई (Agentic AI)। यह वह दौर है जहाँ कृत्रिम बुद्धिमत्ता न केवल आदेशों का पालन करती है बल्कि निर्णय भी लेती है, सीखती है, और खुद को बेहतर बनाती है। इसने पहचान सुरक्षा की परिभाषा को पूरी तरह बदल दिया है।
## क्या एजेंटिक एआई एक नई पहचान श्रेणी है?
तकनीकी रूप से एजेंटिक एआई एक मशीन है, लेकिन इसकी निर्णय लेने और सीखने की क्षमता इसे इंसानों के बेहद करीब ले आती है। यह ऐसे कार्य कर सकती है जो पहले केवल मानव बुद्धि से संभव थे। एजेंटिक एआई सिस्टम्स पर्यावरण को समझते हैं, डेटा का विश्लेषण करते हैं, निर्णय लेते हैं और समय के साथ अपनी गलतियों से सीखते हैं।
यही कारण है कि एजेंटिक एआई केवल मशीन नहीं रह जाती — यह “नए प्रकार की पहचान” बन जाती है, जिसमें मानव और मशीन दोनों की जटिलताएँ शामिल हैं।
## एजेंटिक एआई से जुड़ी जोखिम और चुनौतियाँ
जैसे-जैसे संगठन एआई एजेंट्स को अपनाते जा रहे हैं, एक नई समस्या उभर रही है — इन एआई पहचान को प्रबंधित और सुरक्षित रखना।
आज मशीन पहचानें पहले से ही मानव पहचान से 82 गुना अधिक हैं। और 2028 तक अनुमान है कि 33% एंटरप्राइज़ एप्लिकेशन एजेंटिक एआई को शामिल करेंगे। इस बढ़ते उपयोग के साथ, हर संगठन को यह तय करना होगा कि इन एजेंट्स को कौन-सी पहुँच दी जाए, उनकी निगरानी कैसे की जाए, और कब उनकी पहुँच हटाई जाए।
कई कंपनियाँ, एआई एजेंट्स को जल्दी अपनाने के उत्साह में, उन्हें अत्यधिक अनुमति दे देती हैं। लेकिन अगर इनमें से कोई एजेंट हैक हो जाए, तो वह गंभीर नुकसान पहुँचा सकता है — क्योंकि ये एजेंट बिना मानवीय विवेक के फैसले लेते हैं।
इसके अलावा, एआई एजेंट्स “सही या गलत” का नैतिक बोध नहीं रखते। वे संदिग्ध गतिविधियों का पता लगा सकते हैं, लेकिन ऐसी स्थितियाँ जिन्हें उनके डेवलपर्स ने नहीं सोचा, उनमें वे असफल हो सकते हैं। यही कारण है कि इनकी निगरानी और नियंत्रण जरूरी है।
## छिपे हुए खतरे: शैडो एआई (Shadow AI)
एक और बड़ा खतरा है शैडो एआई, यानी ऐसे एआई एजेंट्स जिन्हें कर्मचारी बिना आईटी टीम की जानकारी के उपयोग में लाते हैं। ये एजेंट्स सुरक्षा जांच से नहीं गुजरते और अनजाने में संगठन के नेटवर्क में कमजोरियाँ पैदा कर सकते हैं।
इसलिए हर संगठन को यह सुनिश्चित करना होगा कि कोई भी एआई एजेंट तभी उपयोग में आए जब उसकी सुरक्षा की पूरी तरह पुष्टि हो चुकी हो।
## पहचान सुरक्षा की नई दिशा
जैसे मनुष्य और मशीन पहचान को सुरक्षा की आवश्यकता होती है, वैसे ही अब एआई पहचान के लिए भी सुरक्षा ढाँचा बनाना जरूरी है। हर संगठन को यह सुनिश्चित करना होगा कि उसे अपने सभी एआई एजेंट्स की पूरी दृश्यता हो — वे क्या कर रहे हैं, कहाँ पहुँच रहे हैं, और किस डेटा से इंटरैक्ट कर रहे हैं।
इसके लिए “लीस्ट प्रिविलेज एक्सेस (Least Privilege Access)” और “जस्ट-इन-टाइम कंट्रोल (Just-in-Time Control)” जैसी रणनीतियाँ अपनाई जानी चाहिए। यानी एजेंट्स को केवल उसी समय और उतनी ही अनुमति दी जाए जितनी आवश्यक है।
इसके साथ ही, मॉडल कॉन्टेक्स्ट प्रोटोकॉल (MCP) जैसे फ्रेमवर्क्स इस दिशा में एक अच्छी शुरुआत हैं, लेकिन इन्हें डिफ़ॉल्ट रूप से सुरक्षित नहीं माना जा सकता। संगठनों को एआई एजेंट्स के लिए भी स्पष्ट सुरक्षा नीतियाँ लागू करनी होंगी।
## भविष्य की तैयारी
भविष्य में हर व्यवसाय को हजारों एआई पहचान प्रबंधित करनी पड़ेंगी। इसलिए आज ही यह सोचना जरूरी है कि क्या आपकी वर्तमान पहचान सुरक्षा रणनीति इतनी लचीली है कि वह एआई की इस नई लहर का सामना कर सके।
एआई एजेंट्स निश्चित रूप से आने वाले समय की कार्यशैली को बदल देंगे। लेकिन उनका लाभ तभी सुरक्षित और स्थायी रहेगा, जब पहचान सुरक्षा उतनी ही मजबूत और विकसित हो जितनी तकनीक खुद है।
## निष्कर्ष
एजेंटिक एआई भविष्य की ताकत है, लेकिन इसके साथ जुड़ी जिम्मेदारी भी उतनी ही बड़ी है। जो संगठन इस तकनीक को समझदारी और सुरक्षा के साथ अपनाएंगे, वही आने वाले डिजिटल युग में सबसे आगे रहेंगे।
🛡️ अस्वीकरण (Disclaimer):
यह लेख साइबरआर्क (CyberArk) द्वारा प्रस्तुत जानकारी पर आधारित है और केवल शैक्षणिक एवं सूचनात्मक उद्देश्यों के लिए लिखा गया है। इसमें व्यक्त विचार सामान्य जागरूकता के लिए हैं, किसी निवेश, सुरक्षा या तकनीकी सलाह के रूप में नहीं।
